当前，我国智能经济多头并进、新形态萌芽成型，正朝着规模化、体系化、高质量方向加速迈进，日益成为驱动经济转型升级的重要引擎和新增长极。AI与新兴技术加速融合，基础创新正进入体系化跃升的加速阶段，不断拓宽智能经济的发展边界与成长空间。算力、模型、数据创新变革进入“高速通道”，驱动终端、软件、智能原生等产业新赛道大量涌现、快速迭代。人工智能、大数据等技术与实体经济深度融合，智能引领的产业转型、场景消费、开源生态全方位重构，孕育和催生智能经济发展的未来动力，智能经济发展空间将远超想象。

以新材料、新结构、新工艺等为代表的基础领域创新整体呈现加速突破态势，正从单点技术突破向体系化能力跃升转变，为智能经济筑牢技术变革动力，并不断创造新产品新业态发展空间。一是材料创新突破产业发展瓶颈。碳基材料、二维材料、宽禁带半导体材料、超低损耗介质等材料创新大幅提升计算芯片能效比和高频传输性能，破解智能系统“算力饥渴”与“功耗墙”的瓶颈。二是结构创新支撑智能经济向更高阶形态演进。异质集成、芯粒三维堆叠等新型封装方式通过系统工程，催生了模块化、可重构的架构设计，在后摩尔时代持续提升芯片性能，为边缘端大模型部署提供了高密度的硬件载体。三是工艺创新构成连接虚实世界的底层通道。先进制程、柔性制造、硅光、微机电等技术的演进，催生了可拉伸、可共形的智能微系统，使感知、计算与通信能力得以无缝嵌入各类终端。通过基础创新和系统工程，有望破解“纳米焦虑”，更好服务智能经济发展。

当前，全球计算产业正朝着体系化重构、高效化配置、全域化延伸的方向加速升级，通过持续完善算力基础设施、优化资源调度机制、拓展场景应用空间，为智能经济的持续演进提供坚实支撑。一是计算基础设施正朝着规模化、绿色化、一体化方向加速升级。超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施加快部署，云计算、5G、工业互联网深度融合，太空计算、卫星互联等前沿方向加快布局，更好适配智能经济发展对高密度、低时延算力的持续需求，进一步补齐全域算力供给短板，持续释放基础算力价值。二是资源配置向动态协同、供需精准、高效普惠的方向持续优化。跨区域、跨层级算力调度机制逐步健全，普惠算力服务加快普及，边缘算力、云端算力与终端算力协同联动，形成多层次、立体化的算力服务体系，为智能化应用提供灵活可靠的支撑。三是算力应用场景正从传统领域向全域渗透、向未来形态加速拓展。智能制造、智慧城市、自动驾驶等规模化应用层出不穷，空天地一体化计算、泛在智能感知等方向快速发展，持续催生新模式、新业态。

当前大模型行业发展重心转向产业落地适配与全链路效率提升，算力成本下行与边缘算力普及的双重助力下，大模型行业整体从技术验证迈入规模化商用周期，垂直深耕与工程优化成为发展主线。一是行业专业模型加速垂直深耕。细分行业出现专属模型定制，深度贴合制造、金融、医疗、农业、政务等垂直领域业务逻辑与合规要求，依托产业专属数据做精细化训练，实现模型能力与产业场景深度耦合。比如，谷歌Med-PaLM模型专为医疗领域设计，医学考试基准测试准确率达86.5%。二是模型工程化部署激发token（词元）市场。大模型加速推进全链路工程优化，聚焦轻量化压缩、边缘端部署、推理提速、成本管控等方向，通过模型蒸馏、量化、稀疏化等技术手段，提升模型低算力消耗、快速迭代、稳定运行的能力。以token交易为基础的新型商业逻辑加速演进，2026年3月中国日均token调用量已突破140万亿。

数据作为核心生产要素，正从单纯的资源积累转向深度的产品化与价值化开发。一是高质量数据集规模快速扩张。大模型训练对高质量语料和标注数据需求显著提升，带动数据标注、清洗和治理服务快速发展。《2025年中国AI数据服务市场白皮书》显示，国内数据标注与审核市场规模已突破150亿元，行业正由传统人工标注向“人机协同”升级，企业通过自动标注和数据治理平台提升数据集质量。二是数据服务加快向平台化、智能化演进。云厂商通过知识图谱、向量数据库等技术构建行业知识库，以“数据+知识+场景”模式实现数据在垂直领域从“资产”到“生产力”的转变。百度智能云、阿里云等推出行业知识库解决方案，将企业文档、业务数据与大模型结合，构建金融、制造、政务等行业专有知识库，实现智能问答、辅助决策等。三是数据合成与仿真技术加速突破。真实数据获取成本高、场景覆盖有限等问题日益突出，合成数据和仿真环境成为关键解决方案。如群核科技提供虚拟数字道场平台SpatialVerse，通过生成可交互的三维合成数据，支持机器人进行避障、抓取及紧急制动等任务的仿真训练。

赛道五：AI+终端加速发展，构筑智能经济产品典型物理形态

新一代智能终端作为智能经济的典型硬件载体，其设计、生产、应用的全产业链条以及技术、形态、场景适配为智能经济注入核心动能。一是技术持续突破，端侧智能显著增强。端侧AI专用芯片、新型传感模组、高性能伺服执行器、新型显示材料等关键技术实现突破，催生AI PC、智能车载终端、边缘计算设备等硬件产品加速创新，为智能终端功能迭代、场景落地提供坚实支撑。二是终端形态向复合型、全场景化加速演进。具身智能和世界模型技术的不断发展，推动智能终端产品向具备感知、决策、执行能力的智能体不断演进。AI手机、AI眼镜、智能网联汽车、具身智能终端、工业智能巡检终端、家庭智能中枢等已形成全场景覆盖矩阵，实现物理世界与数字世界的实时交互，突破传统终端功能边界。三是全链条产业生态日趋成熟，从核心元器件、终端制造到系统适配、场景应用的产业链协同更加顺畅，多元终端矩阵深度赋能工业制造、智慧城市、民生服务等领域，通过硬件创新与智能融合持续挖掘智能经济增长空间。

赛道六：AI+软件创新变革，加速软件协作化平台化智能化发展

AI技术在软件领域的深度渗透，加速破解传统软件分散开发、纯依赖经验的低效率问题，推动软件能力与智能技术协同演进。一是AI变革软件开发。AI技术深度渗透软件开发的需求分析、架构设计、代码编写、测试调试、上线运维等全生命周期流程。GitHub Copilot全球用户数超2000万，Cursor等AI原生开发软件快速发展；AI运维（AIOps）成为各大企业标配，故障发现时间从小时级降至分钟级，运维人力成本减少30%以上。二是AI重塑软件平台。模型即服务（MaaS）等新服务模式实现AI能力的“开箱即用”，Gartner调查显示73%的受访者更倾向于选择MaaS平台而非单一AI工具。我国火山引擎、阿里云、腾讯云均入围Gartner 2025AI开发平台魔力象限“挑战者”。三是AI改变软件形态。软件具备自然语言交互、多模态感知、自主决策响应等智能能力，随着OpenClaw的全球爆火，软件进一步向“智能体友好型”方向演进。AI与软件深度融合、自主可控的产业生态，将成为智能经济软实力的核心支撑。