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【创新动态】重磅!赛迪研究院发布11项重大研究课题成果
 
    发布时间:2024-04-07 09:55:34    访问次数:0     返回
    

42日,由中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2024赛迪论坛在京举办。中国电子信息产业发展研究院院长张立发布2023年重大研究课题成果。

张立表示,赛迪研究院从2021年开始建立院重大课题研究机制,每年自选题目和方向作为院重大研究课题。赛迪研究院在2023赛迪论坛上首次发布了一批院重大研究课题成果,出版了系列“赛迪专著”。

过去一年来,赛迪研究院持续推进重大研究课题工作,共承担国家部委课题160余项,地方政府和企业课题360余项,主要在三方面实现了创新:第一,在课题定位上,努力做到“三真三实”,围绕聚焦真问题、开展真研究、取得真实效,力求数据实、内容实、文风实;第二,在研究选题上,突出“新型工业化”研究主线,设立“新型工业化的时代内涵与战略路径” “‘科技—产业—金融’良性循环”等课题;第三,在组织方式上,邀请两院院士等权威专家参与,开展百余场交流研讨会,加强与大学、研究机构、金融机构等的合作。

会上,张立重点发布了11项重大研究课题成果。

《跨越陷阱:新型工业化的时代内涵与战略路径》课题指出,新时代新征程推进新型工业化的新使命,就是要跨越“产业升级陷阱”。要实施以“3+5+7”为核心的新型工业化路线图,“3”是指锚定“三步走”战略目标,到2050年全面实现新型工业化;“5”是指实施产业筑基、创新铸魂、数字赋能、绿色转型、品质革命五大行动;“7”是指战略导向、制度环境、产业科技创新、要素配置、对外开放、产业治理、工业文化七个支撑保障,以推动产业体系整体向更高效率、更高附加值、更可持续方向演进升级。

《融合之力:推动建立“科技—产业—金融”良性循环体系》课题研判我国正迈入以产业发展为主要目标、以科技创新为核心驱动、以金融服务为活水源泉、加速推动“科技—产业—金融”循环的新阶段。为此,赛迪研究院提出构建“科技—产业—金融”循环的一体化推进思路,即“1+2+3”:建立一个统筹体系,优化市场和人才两种环境,提升科技创新、成果转化、金融支持三项能力,最终助推实现“市场、政府、社会”纵向贯通、“产业、科技、金融”横向融合的良性循环新格局。

《以数字化转型支撑赋能新型工业化进程的路径》课题提出实施七“新”策略,即夯实以软硬耦合为关键的新技术引擎,培育以数据为核心的新要素体系,打造以网络化、智能化为特征的新生产方式,变革以平台化、链群化为方向的新组织形态,打造以高端化、融合化为目标的新产业体系,把握以安全稳定、绿色低碳为底线的新发展要求,实施以常态化监管、智能化治理为原则的新治理模式。

《制造业品质革命:发生机理、国际经验与推进路径》课题提出,技术创新、组织变革、消费升级、文化导向是制造业品质革命发生的四大机理,以效率变革、动力变革促进品质变革是制造业品质革命的必由之路。课题还构建了涵盖结构、质效、品牌等三个维度的评价指标体系,为我国制造业品质革命分业施策提供了量化依据。

《全球新工业革命浪潮下中国制造业跨越式发展路径》课题认为,当前,全球新工业革命正在引发能源体系、技术迭代、数字业态、产业格局等新变局,如何紧抓新工业革命机遇,已成为我国实现制造业跨越式发展亟须解决的时代命题。课题指出,需从全面深化改革、文化建设、产业政策调整、制度型开放、政府监管方式等五大路径出发,加快塑造制造业跨越式发展的制度环境。

《全球新一轮产业转移:趋势、影响及应对》题对全球新一轮产业转移进行了论述。在趋势上,通过对四轮产业转移的梳理总结,课题认为新一轮产业转移呈现出政治化、多极化、双向化、绿色化、再垂直化等五大趋势。在影响上,全国层面较难出现成规模的外迁和产业空心化,区域层面越南与我国中西部的竞争最明显,产业层面需关注人工智能、纺织、电子与新能源汽车等转移动向。在应对上,我国应当构建推动产业有序转移的全局观,掌握好产业转移的节奏性、原则性和针对性,增强在全球产业链供应链空间布局中的主动性。

《产业链生态:机理、模式与路径》课题深入剖析了产业链生态结构及演化进程,提出“技术层、生产层、服务层、消费层、调节层”五圈层结构和“起步期、成长期、成熟期、转型期”四阶段演化周期。结合世界各国及我国各地实践经验,课题总结提炼出筑巢引凤、龙头带动、串珠成链、多链融合、区域协同等五种产业链生态发展模式,并提出通过企业群落、创新脉络、制造体系、生产网络、要素环境五条路径构建产业链生态。

《面向2035的机器人产业发展战略》课题从规模发展、创新驱动、市场需求、市场主体、人才资源、产业规则等六个维度提出包含6个一级指标、14个二级指标的机器人强国评价指标体系。

《数据基础制度:夯实数据要素市场根基》课题聚焦数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度问题,以及数据基础制度建设如何适配、体系框架如何构建等实践问题。为破解上述问题,课题以数据要素市场体系为逻辑起点,构建了“4+5+4”的中国特色新时代数据基础制度体系,统筹了国家、地方、行业、社会四类主体,涵盖了顶层架构、数据产权、流通交易、收益分配、安全治理五个重点领域,并围绕政策规划、法律法规、管理规则、标准规范四个制度类别提出对策建议。

《算力经济:生产力重塑和产业竞争决胜局》课题认为,算力经济是以算力、数据、算法为要素支撑的经济形态,包括算力基础设施、计算产业、算力赋能行业发展、算力治理等主要内容。课题构建了算力经济指数,测算发现,东部地区计算软硬件方面优势明显,是算力应用赋能的先行区域,发展质效领跑全国;中、西部地区在整机终端的比较优势突出,拥有多元的地缘性应用场景,追赶态势显现。

来源:工业头条



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