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高分辨率大靶面3D测量技术和提高运动目标检测的图像精准还原问题
 
    发布时间:2020-09-01 09:20:22    访问次数:138     返回
    

需要解决的技术难点和所要达到的技术指标 

关于AI在工业识别上,目前以整车检测为主。考虑到汽车车身的几何形状、表面光线的反射度和不规则轮廓,所有的检测工作,始终都要在车辆处于移动状态的条件下,在给定的时间内完成,这是需要解决的问题。

1)解决高分辨率大靶面3D测量技术

车身缺陷检测不同于工业小部件检测,外部车身部件往往面积大,检测及测量要求还高,这就必须攻克解决大靶面3D测量技术。我们提出一种新的结构光编码技术,使得,结构光投影数量远远少于现有方法,我们将深度学习技术应用与摄像机标定,降低了在图像不同位置的畸变带来的测量误差。需要上有产业技术配套以及光学,算法科研人员进行技术攻坚。

2)提高运动目标检测的图像精准还原问题

由于检测及测量的目标是运动的,而拍摄运动的目标就不可避免的会产生运动模糊,不消除运动模糊缺陷的检测就无从谈起。需要研发基于流形匹配与多参数融合的图像去模糊技术,需要高速,高精度去除图像的运动模糊技术的算法。

易启科技(吉林省)有限公司      马琳    18904314777



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